基于深度卷积神经网络的乳腺密度分类
计算机视觉与模式识别
2017-11-13 v1 机器学习
机器学习
摘要
乳腺密度分类是乳腺癌筛查的重要组成部分。尽管大量先前工作将该问题视为学习算法的任务，但据我们所知，它们全部使用小规模且不符合临床实际的数据来训练和评估其模型。本工作中，我们利用来自超过 200,000 次乳腺癌筛查检查的数据集探索该任务的极限。我们使用该数据训练和评估一个强大的卷积神经网络分类器。在一项阅读者研究中，我们发现我们的模型执行该任务可与人类专家相媲美。
引用
@article{arxiv.1711.03674,
title = {Breast density classification with deep convolutional neural networks},
author = {Nan Wu and Krzysztof J. Geras and Yiqiu Shen and Jingyi Su and S. Gene Kim and Eric Kim and Stacey Wolfson and Linda Moy and Kyunghyun Cho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.03674},
year = {2017}
}