一个欧洲多中心乳腺癌 MRI 数据集
图像与视频处理
2026-05-25 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
乳腺癌的早期检测对于改善患者预后至关重要。虽然乳腺 X 光检查仍然是主要的筛查手段，但磁共振成像（MRI）越来越被推荐作为乳腺组织致密女性和高危女性的补充工具。然而，多参数乳腺 MRI 的采集和解释耗时较长，且需要专业知识，限制了其在临床实践中的可扩展性。人工智能（AI）方法在支持乳腺 MRI 解释方面已展现出潜力，但其发展受到大规模、多样化且公开可访问数据集有限可用性的阻碍。为了填补这一空白，我们提供了一个公开可用的多中心乳腺 MRI 数据集，该数据集收集自五个欧洲国家的六个临床机构。该数据集包含来自接受筛查或诊断性乳腺 MRI 女性的 741 次检查，包括恶性、良性和无病灶病例。数据使用异构的扫描仪、场强和采集协议获取，反映了真实世界的临床变异性。此外，我们报告了使用基于 Transformer 的模型进行的基线基准实验，以说明该数据集的潜在用例，并为未来的方法比较提供参考性能。
引用
@article{arxiv.2506.00474,
title = {A European Multi-Center Breast Cancer MRI Dataset},
author = {Gustav Müller-Franzes and Lorena Escudero Sánchez and Nicholas Payne and Alexandra Athanasiou and Michael Kalogeropoulos and Aitor Lopez and Alfredo Miguel Soro Busto and Julia Camps Herrero and Nika Rasoolzadeh and Tianyu Zhang and Ritse Mann and Debora Jutz and Maike Bode and Christiane Kuhl and Yuan Gao and Wouter Veldhuis and Oliver Lester Saldanha and JieFu Zhu and Jakob Nikolas Kather and Daniel Truhn and Fiona J. Gilbert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.00474},
year = {2026}
}