在一维随机哈密顿量中破坏超对称性
无序系统与神经网络
2008-09-19 v2
摘要
一维超对称随机哈密顿量 (其中 是均值为零、方差为 的高斯白噪声)在低能区表现出特殊的谱性质和局域化性质:积分态密度 (IDoS) 中出现 Dyson 奇点 ,以及与 Lyapunov 指数(即逆局域化长度)在 时按 趋于零相关的离域化相变。我们研究了通过引入标量随机势 破坏超对称性如何影响这一图像:,其中 是方差为 的高斯白噪声。在 极限下,比例为 的态迁移至负能谱,且 Lyapunov 指数在 处达到有限值 。文中详细研究了 时 IDoS 的指数(Lifshits)尾部,并表明无论 和 哪个噪声更强,该尾部都涉及两者之间的竞争。这一分析基于通过两种不同方法(随机方法和副本方法)获得的关于 和 的解析结果。此外,还考虑了本征值的极值统计问题(第 n 个激发态能量的分布)。最后,在存在随机湮灭/产生局域速率的随机力场中的经典扩散背景下对结果进行了分析。
引用
@article{arxiv.0805.2883,
title = {Breaking supersymmetry in a one-dimensional random Hamiltonian},
author = {Christian Hagendorf and Christophe Texier},
journal= {arXiv preprint arXiv:0805.2883},
year = {2008}
}
备注
33 pages, LaTeX, 13 eps figures ; 2nd version : refs. added