利用方向梯度直方图与滑动窗口检测巴西车牌
计算机视觉与模式识别
2014-01-10 v1
摘要
由于自动交通监控的需求日益增长，车辆车牌检测对于实现自动收费、交通执法、停车场门禁控制等具有重要意义。本文采用一种基于方向梯度直方图（HOG）特征的滑动窗口方法进行巴西车牌检测。该方法以多尺度方式扫描整幅图像，从而精确定位车牌。本文的主要贡献在于深入研究了 HOG 描述符在巴西车牌检测中的最佳配置，而此前 HOG 从未应用于此领域。我们还证明了该方法的可靠性，在一个公开数据集中，其召回率高于 98%（精确率高于 78%）。
引用
@article{arxiv.1401.1990,
title = {Brazilian License Plate Detection Using Histogram of Oriented Gradients and Sliding Windows},
author = {R. F. Prates and G. Cámara-Chávez and William R. Schwartz and D. Menotti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.1990},
year = {2014}
}