用于声辐射与散射的边界积分神经网络（BINNs）
数值分析
2023-07-21 v1 数值分析
摘要
本文提出一种称为边界积分神经网络（BINNs）的新方法来分析声辐射与散射。该方法引入时谐波动方程的基本解，将边界积分方程（BIEs）编码进神经网络中，取代了物理信息神经网络（PINNs）中常规使用的控制方程。该方法具有若干优势。首先，BINNs 中神经网络的输入数据仅需“边界”配置点的坐标，使其非常适用于分析无界域中的声场。其次，BINNs 的损失函数不是复合形式，且具有快速收敛性。第三，BINNs 使用更少的配置点与隐藏层/神经元即达到与 PINNs 可比的精度。最后，BIEs 的半解析特性有助于 BINNs 更高的精度。文中给出数值算例以展示所提方法的性能。
引用
@article{arxiv.2307.10521,
title = {Boundary integrated neural networks (BINNs) for acoustic radiation and scattering},
author = {Wenzhen Qu and Yan Gu and Shengdong Zhao and Fajie wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.10521},
year = {2023}
}