BLMA：一种盲匹配算法及其在认知无线电网络中的应用
计算机科学与博弈论
2016-05-03 v1
摘要
我们考虑一个具有定义的成对稳定性概念的双侧匹配问题。我们提出一种分布式盲匹配算法(BLMA)来解决该问题。我们证明BLMA产生的解将以概率1收敛到-成对稳定结果。然后我们考虑认知无线电网络中的匹配问题。允许次级用户(SUs)访问属于主用户(PUs)的频谱，前提是它们中继主消息。我们提出一种BLMA的实现以在准凸和准凹效用下产生-成对稳定解。在更一般效用形式的情况下，我们展示另一种BLMA实现以提供稳定解。此外，我们提出协商机制以使算法偏向市场一方。我们利用该机制保护PUs对频谱的专有权利。在所有此类BLMA实现中，我们施加网络中有限的信息交换，使得代理只能计算自身效用，但无法获得关于网络中任何其他用户效用的信息。
引用
@article{arxiv.1605.00306,
title = {BLMA: A Blind Matching Algorithm with Application to Cognitive Radio Networks},
author = {Doha Hamza and Jeff S. Shamma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.00306},
year = {2016}
}