认知无线电网络中的分布式信道分配：稳定匹配与 Walras 均衡
信息论
2016-11-17 v3 math.IT
摘要
我们考虑认知无线电环境中的一组次级发射机 - 接收机对。基于信道感知和接入性能，我们通过分布式协调与合作算法研究将信道正交分配给次级用户的问题。为此应用了两种经济模型：匹配市场和竞争市场。在匹配市场模型中，次级用户和信道构成两个代理集。我们实现了一种稳定匹配算法，其中每个次级用户根据其可达速率向协调器提议与期望的信道进行匹配。协调器根据信道偏好接受或拒绝提议，而信道偏好取决于来自次级用户的干扰。该协调算法复杂度低且能适应网络动态。在竞争市场模型中，信道与价格相关联，次级用户被赋予货币预算。每个次级用户根据其效用函数和当前信道价格需求一组信道。Walras 均衡最大化总效用并使信道需求等于供给。我们证明了 Walras 均衡的存在性，并提出了一种达到该均衡的合作机制。数值模拟展示了所提解决方案的性能和复杂度。
引用
@article{arxiv.1404.5859,
title = {Distributed Channel Assignment in Cognitive Radio Networks: Stable Matching and Walrasian Equilibrium},
author = {Rami Mochaourab and Bernd Holfeld and Thomas Wirth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.5859},
year = {2016}
}
备注
submitted to IEEE Transactions on Wireless Communicaitons, 13 pages, 10 figures, 4 tables