认知无线电系统中信道状态转移的估计
信息论
2014-02-21 v1 math.IT
摘要
通过共享接入实现共存是认知无线电的一种应用。次级用户将时隙化的主用户信道接入建模为马尔可夫过程。模型参数，即状态转移概率 (alpha,beta)，帮助次级用户确定信道占用情况，从而使次级用户能够对主用户信道进行排序。这些参数是未知的，需要次级用户为每个信道进行估计。为此，次级用户必须在每个时隙感知所有主用户信道，这对于大型且稀疏分配的主用户频谱来说是不现实的。在没有其他选择的情况下，次级用户必须在随机时间间隔感知信道，并利用观测到的时隙估计所有信道的参数信息。
引用
@article{arxiv.1402.4933,
title = {On the Estimation of Channel State Transitions for Cognitive Radio Systems},
author = {Ankit Kaushik and Friedrich K. Jondral},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.4933},
year = {2014}
}
备注
6 pages