采用 NOMA 的认知无线电网络中的两阶段功率分配方案
信息论
2017-09-18 v1 math.IT
摘要
本文考虑了采用非正交多址接入（NOMA）技术的认知无线电网络（CRNs）中的功率分配（PA）问题。具体而言，我们的目标是在不违反主用户（PUs）干扰容忍阈值的前提下，最大化被接纳的次级用户（SUs）数量及其吞吐量。该问题被划分为一个两阶段 PA 过程：a) 最大化被接纳的 SUs 数量；b) 最大化被接纳 SUs 之间的最小吞吐量。为解决第一阶段，我们应用了一种顺序迭代 PA 算法，该算法充分利用了基于 NOMA 系统的特性。随后，证明第二阶段是拟凸的，并通过二分法求得最优解。此外，我们证明了第二阶段存在唯一解，并提出了另一种 PA 算法，该算法同样是最优的，且与二分法相比显著降低了复杂度。仿真结果验证了所提出的两阶段 PA 方案的有效性。
引用
@article{arxiv.1709.05304,
title = {A Two-Phase Power Allocation Scheme for CRNs Employing NOMA},
author = {Ming Zeng and Georgios I. Tsiropoulos and Animesh Yadav and Octavia A. Dobre and Mohamed H. Ahmed},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05304},
year = {2017}
}