大规模底层认知无线电网络中的非正交多址接入
信息论
2016-11-18 v1 math.IT
摘要
本文中，非正交多址接入(NOMA)被应用于具有随机部署用户的大规模底层认知无线电(CR)网络。为了刻画所考虑网络的性能，利用随机几何推导了中断概率新的闭式表达式。更重要的是，通过进行分集分析，在两种不同功率约束场景下获得了新的见解：1) 主发射机(PTs)固定发射功率；2) 主发射机发射功率与次级基站成比例。对于第一种场景，第阶NOMA用户体验到的分集阶数。对于第二种场景，中断概率存在渐近误差地板。仿真结果验证了推导结果的准确性。得出一个关键结论：通过精心设计用户的目标数据速率和功率分配系数，在底层CR网络中NOMA可以优于传统的正交多址接入。
引用
@article{arxiv.1601.03613,
title = {Non-orthogonal Multiple Access in Large-Scale Underlay Cognitive Radio Networks},
author = {Yuanwei Liu and Zhiguo Ding and Maged Elkashlan and Jinhong Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.03613},
year = {2016}
}
备注
Accepted by IEEE Transactions on Vehicular Technology