眨眼转代码：基于眨眼检测与分类的实时摩尔斯电码通信
计算机视觉与模式识别
2025-08-25 v2
摘要
本研究提出了一种将自主眨眼转化为摩尔斯电码的实时系统，使患有严重运动障碍的个体能够进行交流。该系统使用标准网络摄像头和计算机视觉技术，将眨眼检测并分类为短眨（点）或长眨（划），随后将其解码为字母数字字符。五名参与者的实验表明，该系统实现了 62% 的解码准确率和 18-20 秒的响应时间，证明了一种可行且低成本的辅助通信方法。
引用
@article{arxiv.2508.09344,
title = {Blink-to-code: real-time Morse code communication via eye blink detection and classification},
author = {Anushka Bhatt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.09344},
year = {2025}
}
备注
4 pages, 4 figures. Preprint on blink-based Morse code communication via webcam for assistive technology. Relevant to computer vision and human-computer interaction