适应受试者间和受试者内变异性的眨眼校正新算法的初步结果
神经元与认知
2019-11-01 v1
摘要
本文提出了一种新的预处理方法，用于校正基于脑电图（EEG）的脑机接口（BCI）中的眨眼伪影。这种眨眼校正算法（ABC）直接在时域校正信号，无需额外的眼电图（EOG）电极。其主要思想是通过将眨眼幅度作为一个参数，自动适应眨眼的受试者间和受试者内变异性。应用简单的黎曼均值最小距离（MDRM）作为分类算法。对三名受试者的初步结果显示，使用 ABC 后平均分类准确率提高了 13.7%。
引用
@article{arxiv.1910.14292,
title = {Preliminary Results on a New Algorithm for Blink Correction Adaptive to Inter- and Intra-Subject Variability},
author = {E. Guttmann-Flury and X. Sheng and D. Zhang and X. Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.14292},
year = {2019}
}