具有分段常数输入的 ARX 模型盲辨识
系统与控制
2013-03-28 v1
摘要
盲系统辨识已知是一个困难的病态问题，若无进一步假设，则无法获得唯一解。本文致力于仅从输出测量值中辨识 ARX 模型的任务。受辨识在未知时刻开启和关闭的系统这一任务驱动，我们寻求一个分段常数输入及其对应的 ARX 模型，以近似测量的输出。我们将此表述为秩最小化问题，并提出一种松弛凸 formulation 来近似其解。所提出的方法旨在模拟电器的功耗，现已成为一个更大的能量分解框架的一部分。代码将在网上提供。
引用
@article{arxiv.1303.6719,
title = {Blind Identification of ARX Models with Piecewise Constant Inputs},
author = {Henrik Ohlsson and Lillian Ratliff and Roy Dong and S. Shankar Sastry},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.6719},
year = {2013}
}
备注
Submitted to the 52nd IEEE Conference on Decision and Control