基于凸松弛的模型判别与故障检测输入设计
系统与控制
2013-10-29 v1 最优化与控制
摘要
本文探讨了在有限时间区间内，为区分一组有限动态系统模型而进行的输入信号设计问题。一个主要的应用动机是故障检测与隔离。我们提出了若干具体的优化问题，其目标函数或约束条件基于信号功率、信号幅度以及成功模型判别的概率。由于这些优化问题是非凸的，我们提出了一种通过半定松弛 (SDR) 引导的随机搜索算法来寻求次优解，并分析了该次优解的精度。最后，我们通过一个来自风力涡轮机故障检测基准问题的简单示例进行了说明。
引用
@article{arxiv.1310.7262,
title = {Input Design for Model Discrimination and Fault Detection via Convex Relaxation},
author = {Seunggyun Cheong and Ian R. Manchester},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.7262},
year = {2013}
}
备注
Extended version of conference submission