基于 Copula 链接的双变量失效时间数据变量排序
统计方法学
2024-10-14 v1
摘要
本文提出一种基于新型度量的变量排序方法，用于从双变量 Copula 链接型加性模型（Marra & Radice, 2020）中选择重要变量。该方案允许在不忽略两种生存时间之间可能存在的依赖结构的前提下，识别两个相关变量集合。所提出的程序通过仿真研究进行评估，然后应用于分析年龄相关性眼病研究数据集。算法实现于一个新的 R 软件包，名为 BRBVS。
引用
@article{arxiv.2410.08382,
title = {Bivariate Variable Ranking for censored time-to-event data via Copula Link Based Additive models},
author = {Danilo Petti and Marcella Niglio and Marialuisa Restaino},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.08382},
year = {2024}
}
备注
51 pages, 4 Figures