用于右删失聚类事件时间数据的条件 Copula 模型
统计方法学
2016-06-07 v1
摘要
本文提出了一种建模策略，用于推断协变量对右删失聚类事件时间数据相依结构的影响。事件时间的联合生存函数使用参数化条件 Copula 建模，其参数以函数形式依赖于聚类层面的协变量。我们采用局部似然方法估计 Copula 参数的形式，并概述了一种广义似然比型检验策略，以正式检验其恒定性。使用自助法程序获得检验的近似 值。在不同右删失率和各种参数 Copula 族下，考虑参数化和非参数化估计的边缘分布，通过模拟评估了所提估计和检验方法的性能。我们将这些方法应用于糖尿病视网膜病变研究的数据，以评估发病年龄对视敏度丧失的影响。
引用
@article{arxiv.1606.01385,
title = {Conditional Copula Models for Right-Censored Clustered Event Time Data},
author = {Candida Geerdens and Elif Fidan Acar and Paul Janssen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.01385},
year = {2016}
}
备注
23 pages, 5 figures, appendix and supplemental material