二项线过程：距离分布
物理与社会
2021-10-07 v2 概率论
摘要
我们引入二项线过程（BLP），一种用于无线与车载网络统计评估中街道表征的新型空间随机模型。现有的街道随机几何模型，例如泊松线过程（PLP）和曼哈顿线过程（MLP），缺乏城市级街道网络的一个重要方面：街道在市中心更密集而在近郊稀疏。与这些模型相反，BLP 将街道的生成点限制在欧几里得平面原点为中心的固定半径内，从而捕捉街道相对于中心距离的非均匀性。我们推导了从平面上随机位置出发的 BLP 接触分布的闭式表达式。利用此结果，我们引入新颖的二项线考克斯过程（BLCP）以模拟 BLP 各条线上的点的分布，并推导了从任意位置到最近 BLCP 点的距离分布。通过数值结果，我们强调从市中心用户与近郊用户的视角来看，街道的空间构型显著不同。本文开发的框架可与现有线过程模型集成，以更准确地表征城市和郊区环境中的街道。
引用
@article{arxiv.2108.03804,
title = {Binomial Line Processes: Distance Distributions},
author = {Gourab Ghatak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.03804},
year = {2021}
}