大规模车载雷达网络的建模与统计表征
信息论
2026-01-22 v3 math.IT
摘要
离散杂波和同信道干扰对车载雷达网络性能的影响已通过随机几何进行研究，特别是利用二维泊松点过程（PPP）。然而，这种表征没有考虑街道几何形状的影响，以及车载雷达的位置被限制在街道上而非整个欧几里得平面这一事实。此外，随着车辆从城市中心驶向郊区，街道结构可能发生剧烈变化。因此，不仅雷达性能会变化，雷达参数和协议也必须调整以实现最佳性能。在本文中，我们提出了线和Cox过程基于的街道和点模型来分析大规模车载雷达网络。我们考虑经典的泊松线过程（PLP）和新引入的二项线过程（BLP）模型来模拟街道，以及基于PPP的Cox过程来模拟车辆节点。特别是，BLP模型有效考虑了不同城市区域街道几何的空间变化。我们推导了车载雷达经历的干扰集、到干扰源距离的统计量，并将检测概率表征为街道和车辆密度的函数。最后，利用全球不同城市街道和车辆密度的真实数据，我们展示了雷达性能在城市不同区域以及一天中不同时间的变化。因此，我们的研究为网络运营商和汽车制造商提供了必要的系统设计见解，以规划和优化车载雷达网络。
引用
@article{arxiv.2408.13645,
title = {Modeling and Statistical Characterization of Large-Scale Automotive Radar Networks},
author = {Mohammad Taha Shah and Gourab Ghatak and Ankit Kumar and Shobha Sundar Ram},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.13645},
year = {2026}
}