随机前沿模型中的二元内生处理及其在萨尔瓦多土壤保持中的应用
计量经济学
2024-04-02 v1 应用统计
摘要
提高农业部门的生产力是联合国制定的可持续发展目标之一。为此，许多国际组织资助了培训和技术转移项目，旨在促进发展中国家小农户的生产力和收入增长、消除贫困并加强粮食安全。在评估这些项目的有效性时，随机生产前沿分析可以成为一种有用的工具。然而，在随机前沿文献中，处理这些干预措施中通常固有的处理内生性问题直到最近才受到关注。在这项工作中，我们扩展了随机生产前沿模型的经典极大似然估计，允许生产前沿和无效率都依赖于一个潜在内生的二元处理。我们使用工具变量来定义处理的分配机制，并明确地对第一阶段和第二阶段复合误差项的密度进行建模。我们使用来自萨尔瓦多一项土壤保持项目的农场级数据，提供了在此背景下控制内生性重要性的实证证据。
引用
@article{arxiv.2312.13939,
title = {Binary Endogenous Treatment in Stochastic Frontier Models with an Application to Soil Conservation in El Salvador},
author = {Samuele Centorrino and Maria Pérez-Urdiales and Boris Bravo-Ureta and Alan J. Wall},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.13939},
year = {2024}
}