大壳与更大数据：切萨皮克湾 Crassostrea virginica 礁的队列分析

弗吉尼亚切萨皮克湾牡蛎礁中的牡蛎呈现"年龄截断"现象，可能由历史过度捕捞、疾病流行、环境退化和气候变化共同导致。研究表明牡蛎对环境压力具有韧性，但该证据建立在对牡蛎寿命的有限认知之上。在本论文之前，弗吉尼亚牡蛎资源评估与补充档案（VOSARA）——一个在时空上均具有广泛覆盖的数据集（2003–2023年涵盖222个礁的壳长(SL, mm)）——尚未在韧性背景下得到全面审视。我们提出了一种基于高斯混合模型（GMM）的新方法，利用逐年SL数据识别每个礁中的年龄组，随后在时间维度上关联这些年龄组以识别队列并估计其寿命。64个礁（29%）被认为具有足够的数据（至少300只牡蛎在至少连续8年内被采样）用于此分析。我们为七个河流层（$R$）中的每个年份（$t$）和礁（$r$）拟合单变量GMM，以估计1）每个$a_{Rrt}$年龄组的SL均值与标准差，以及2）每个$a_{Rrt}$年龄组的混合比例。我们通过在时间上关联年龄组来推断年龄队列，开发了一种机制性算法，当$a_{Rrt}$组变为$a_{R,r,t+1}$组时防止壳长缩小。我们的方法在仅使用SL数据识别牡蛎队列和估计寿命方面展现出前景。结果表明几乎所有河流系统中均存在韧性信号：与2000年代早期相比，2010年代中后期的牡蛎队列寿命更长、生长更大。