动态有序回归关系建模：在加州岩鱼成熟度估计中的应用
应用统计
2015-07-07 v1
摘要
我们开发了一个贝叶斯非参数框架，用于对在离散时间中演变的有序回归关系进行建模。其驱动应用涉及渔业研究中的一个关键问题：估计年龄、体长与成熟度之间动态演变的关系，其中成熟度以有序尺度记录。该方法建立在协变量与潜在连续响应的联合随机机制的非参数混合建模之上。这种方法为有序回归函数提供了高度灵活的推断，同时避免了参数模型的计算挑战。一个新颖的、用于时间相依混合分布的相依狄利克雷过程先验将该模型扩展到动态设置。该方法被用于一项关于Chilipepper岩鱼成熟度、年龄和体长之间关系的详细研究，使用了在加州沿海超过15年收集的数据。
引用
@article{arxiv.1507.01242,
title = {Modeling for Dynamic Ordinal Regression Relationships: An Application to Estimating Maturity of Rockfish in California},
author = {Maria DeYoreo and Athanasios Kottas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.01242},
year = {2015}
}