大数据隐私背景：文献对安全信息资产的影响
计算机与社会
2018-08-28 v1
摘要
本文旨在识别当前大数据隐私领域的研究机会，评估文献对安全信息资产的影响。迄今为止，尚无研究分析此种关系。其成果可促进科学、技术与商业。为实现这些目标，我们在 Scopus 数据库的主要科学同行评审期刊上进行了大数据隐私的系统文献综述（SLR）。文献计量学与文本挖掘分析对 SLR 形成补充。本研究为大数据隐私研究者提供以下支持：研究最多与最少的主题、研究新颖性、被引最多的著作与作者、主题随时间的演变等诸多方面。此外，我们构建了 TOPSIS 与 VIKOR 排序，以评估文献影响相对于信息资产指标的情况。选取安全互联网服务器（SIS）作为决策准则。结果表明，大数据隐私文献强烈聚焦于计算方面。然而，个人、社会、组织与政府正面临一场刚刚开始被研究的技术变革，对法律与监管方面的关切日益增长。TOPSIS 与 VIKOR 排序在若干位置上存在差异，文献与 SIS 采用之间唯一一致的国家是美国。排名最低的国家代表了未来的研究机会。
引用
@article{arxiv.1808.08537,
title = {Big Data Privacy Context: Literature Effects On Secure Informational Assets},
author = {Celina Rebello and Elaine Tavares},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.08537},
year = {2018}
}
备注
21 pages, 9 figures