基于区块链的信息安全与隐私保护：基于计算文献综述的挑战与未来方向

区块链技术是一项新兴的数字创新，在增强信息系统（IS）内的个人安全与隐私方面获得了极大的普及。研究兴趣的激增反映在已发表的区块链技术研究文章呈指数级增长上，凸显了其在数字领域日益增长的重要性。然而，由于信息量巨大，已发表研究的快速增殖给人工分析与综合带来了重大挑战。主题的复杂性与广度，加上人类数据处理能力的固有局限性，使得难以从文献中全面分析并得出有意义的见解。为此，我们采用计算文献综述（CLR），利用潜在狄利克雷分配（LDA）技术分析了相关文献的影响与主题建模。我们识别了 10 个与安全和隐私相关的主题，并对每个主题进行了详细描述。通过批判性分析，我们观察到了若干局限性，并作为本综述的成果提出了若干未来方向。