基于区块链的推荐系统：应用、挑战与未来机遇

推荐系统已广泛应用于不同应用领域，包括节能、电子商务、医疗、社交媒体等。此类应用需要分析与挖掘海量各类用户数据，包括人口统计、偏好、社交互动等，以开发准确精密的推荐系统。这类数据集常包含敏感信息，然而多数推荐系统聚焦于模型准确性而忽视安全性与用户隐私相关问题。尽管已尝试使用不同风险降低技术克服这些问题，但无一能完全成功地确保密码学安全性及用户私人信息保护。为弥补此缺口，区块链技术作为一种有前景的策略被提出，以在推荐系统中促进安全性与隐私保护，这不仅因其安全与隐私方面的突出特性，也因其弹性、适应性、容错与信任特征。本文对基于区块链的推荐系统进行了整体性综述，涵盖挑战、开放问题与解决方案。相应地，引入了一种设计良好的分类法以描述安全与隐私挑战，概述现有框架并讨论使用区块链时的应用与益处，进而指出未来研究机遇。