大型 AI 的监管俘获：行业干预与政府共谋图谱

在过去十年中，AI 产业已施加了前所未有的经济、政治和社会权力与影响力。因此，为了应对并挑战这一现象，我们深刻理解企业行为者对 AI 监管广泛且多层面的俘获程度与深度至关重要。在本文中，我们首先构建了一个促成俘获的机制分类体系，以提供对该问题的全面理解。基于设计科学研究（DSR）方法以及对现有文献和媒体报道的广泛范围综述，我们的俘获分类体系包含 5 个类别下的 27 种机制。随后，我们开发了一个纳入该分类体系的标注模板，并手动标注和分析了 100 篇新闻报道。此分析的目的有二：验证我们的分类体系，并对俘获机制和主导叙事提供一种新颖的量化。我们的分析识别出 249 个俘获机制实例，这些实例通常与将此类俘获合理化的叙事同时出现。我们发现，出现频率最高的机制类别是涉及叙事框架的话语与认知影响，以及涉及违反反垄断、隐私、版权和劳动法及其争议性解释的法律规避。我们进一步发现，“监管扼杀创新”、“繁文缛节”和“国家利益”是最常被用来将俘获合理化的叙事。我们强调，大型 AI 与政府这两股力量合流所导致的监管俘获的广度与深度，是决策者和公众应视为紧急状况的问题。最后，我们提出了从其他行业汲取的关键教训，以及用于揭露、抵制和挑战大型 AI 俘获并可借鉴的策略，并探讨了构想反向叙事的途径。