AI使用条款限制的幻象

人工智能（AI）模型创建者通常在其模型和输出上附加限制性的使用条款。这些条款通常禁止从创建竞争性AI模型到传播虚假信息等各种活动。这些条款通常被直接采纳，并被公司定位为防止滥用的关键可执行工具，特别是在政策对话中。但这些条款真的有意义吗？有无数例子表明这些宽泛的条款经常被反复违反。然而，除了平台上的某些账户暂停外，没有模型创建者真正尝试通过经济处罚或禁令救济来执行这些条款。这可能是有充分理由的：我们认为这些许可证的法律可执行性是值得质疑的。本文系统地评估了AI模型使用条款的可执行性，并提供了三项贡献。首先，我们指出了一个关键问题：它们保护的客体，即模型权重和模型输出，在很大程度上不可版权化，这使得不清楚是否存在任何可授权的内容。其次，我们审视了这对其他执行方式造成的问题。版权预先排除的最新学说趋势可能进一步削弱州法律主张，而其他法律框架如DMCA和CFAA提供的救济途径有限。反竞争条款的可能比合理使用条款的情况更糟。第三，我们为政策制定者提供了建议。许多条款不具有可执行性有充分的理由：它们压制善意研究、限制竞争，并在不应存在的地方创造了准版权所有权。当然，也有缺点：模型创建者拥有更少的工具来防止有害滥用。但我们认为更好的方法是通过法定条款而非私人专断来区分AI的好与坏的用途，限制后者。