基于文献计量学的启发式方法：其定义为何，又当如何研究？

当科学家研究其感兴趣的现象时，他们会采用可靠的方法并将工作建立在理论考量之上。相比之下，当其研究成果被评价时，基本的科学标准似乎并不重要。相反，简化的文献计量指标（即论文发表量与引用次数）矛盾地既被广泛使用又受到批评，而没有任何方法论与理论框架来支撑这种使用与批评。然而，Bornmann 与 Marewski [1] 近期提出了这样一个框架。他们基于快速节俭启发式（fast-and-frugal heuristics）决策方法 [2] 发展了基于文献计量学的启发式方法（BBHs），以从概念上理解并实证考察科研的定量评价，并有效培训文献计量学的终端用户（如科研管理者、科学家）。启发式是只利用部分可用信息而忽略其余信息的决策策略。通过利用任务环境的统计结构，它们有助于在不付出权衡代价的情况下做出准确、快速、轻松且低成本的决策。由于其简单性，启发式易于理解与传播，从而提升决策过程的透明度。在本评论中，我们阐释若干 BBHs，并讨论此类启发式如何在实践中应用（以资助项目申请者评价为例）。此外，我们概述了启发式为何表现良好，以及如何研究它们及其与任务环境的适配性。通过指出 BBHs 研究的潜力以及文献计量学在缺乏研究、盲目使用下的风险，本评论有助于使科研评价更具科学性。