凸起搜寻中存在偏差的产率估计

发现新粒子最干净的方法通常是“凸起搜寻”（bump-hunt）方法：在质量（或相关）分布中寻找局部超出。然而，如果待发现粒子的质量未知，那么报告最显著超出的过程是“贪婪”的，背景的随机涨落可能会与信号合并。这意味着观测到的 $3\sigma$ 证据可能使产率高估约 10%，而质量不确定度被低估约 20%。如果待发现粒子的宽度也未知，或者实验分辨率不确定，该效应会更大。在 LHC 的背景下，数据翻倍周期现在以年为单位衡量。如果在 $3\sigma$ 水平获得了真实信号的证据，真实的信号产率可能对应于较低的显著性。产生 $5\sigma$ 发现所需的额外数据可能比朴素预期多出数百个反飞靶。