Banff 挑战：噪声信号的统计检测
应用统计
2011-02-18 v2 统计方法学
摘要
大型强子对撞机等粒子物理实验产生了海量数据，这些数据被提炼为少数几个数值，希望能从中检测到信号。我们讨论了一个简单的概率模型，并推导了关于信号推断的频率学派和非信息贝叶斯程序。两者在现实情况下都具有高精度，其中频率学派程序在区间估计方面略占优势，而贝叶斯程序则产生稍好的点估计。我们还论证了基于修正似然根的显著性或 -value 函数提供了数据信息的全面展示，应将其用于推断。
引用
@article{arxiv.0712.2708,
title = {The Banff Challenge: Statistical Detection of a Noisy Signal},
author = {A. C. Davison and N. Sartori},
journal= {arXiv preprint arXiv:0712.2708},
year = {2011}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/08-STS260 the Statistical Science (http://www.imstat.org/sts/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)