针对bump hunting中偏差-方差问题的新方法
高能物理 - 实验
2018-06-19 v2 核实验
数据分析、统计与概率
摘要
本研究探索了各种数据驱动方法，用于执行背景模型选择，以及为由于背景模型选择而产生的信号强度估计器分配不确定度。这些方法的性能在几个现实示例问题中得到评估。此外，提出了一种新策略，极大简化了在对背景知之甚少时进行 bump hunt 的过程。表明这种新方法在不会通过增加方差降低灵敏度的前提下，极大降低了信号强度估计器的潜在偏差，并产生具有有效覆盖特性的置信区间。
引用
@article{arxiv.1705.03578,
title = {A novel approach to the bias-variance problem in bump hunting},
author = {Mike Williams},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.03578},
year = {2018}
}
备注
26 pages, 17 figures