博弈与交易：面向风力发电和氢能出售的线性决策策略学习
系统与控制
2025-03-27 v2 系统与控制
摘要
我们发展了一种混合动力站的出价策略，该动力站由共址的风力发电机组和电解槽组成，构建了日前电力市场的价格-数量出价曲线，同时对氢能生产进行最优调度。没有风险管理时，单一不平衡定价导致全或无交易策略，我们称之为'博弈'。为此，我们提出一种数据驱动、务实的方法，利用情境信息训练风力出价和氢能调度的线性决策政策。通过引入显式风险约束以限制不平衡，我们从全或无方法转向'交易'策略，即该厂商多元化其发电交易决策。我们在三种情景下评估该模型：该厂商要么被允许条件性购电，要么被允许总是购电，要么被禁止从电网购电，这会影响氢能的绿色认证。与拥有完美前瞻知识的预言家模型比较，我们表明，风险受限的数据驱动方法性能令人满意。
引用
@article{arxiv.2412.18479,
title = {Betting vs. Trading: Learning a Linear Decision Policy for Selling Wind Power and Hydrogen},
author = {Yannick Heiser and Farzaneh Pourahmadi and Jalal Kazempour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.18479},
year = {2025}
}