BESSIE：一种用于合成人口的行为与流行病模拟器
多智能体系统
2022-03-23 v1 物理与社会
摘要
在本文中，我们提出 BESSIE（用于合成信息环境的行为与流行病模拟器），一个开源的、基于智能体的 COVID 类流行病模拟器。BESSIE 使用合成人口，其中每个人具有人口统计属性，属于一个家庭，并拥有一个覆盖七天的基准活动与访问日程。所模拟的疾病通过共同访问活动发生地点而产生的接触传播。该仿真模型具有插件式可编程行为模型，其中基于模拟器跟踪的动态与可观测量，智能体可决定诸如佩戴口罩、进行社交距离保持、或通过居家而不参与某些活动类型等行动。插件以 Python 代码形式提供。据我们所知，BESSIE 是支持此功能集的独特模拟器，且无疑以开放软件形式提供。为说明 BESSIE 的用途，我们给出一个与 COVID 相关的示例以展示其部分能力。该示例使用弗吉尼亚州夏洛茨维尔市的合成人口。该人口及示例中使用的 Python 插件模块均公开提供。可运行于从笔记本电脑到集群的 Python 实现以 Apache 2.0 许可证（https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html）公开。本出版物随附的示例人口以 CC BY 4.0 许可证（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）公开。
引用
@article{arxiv.2203.11414,
title = {BESSIE: A Behavior and Epidemic Simulator for Use With Synthetic Populations},
author = {Henning S Mortveit and Stephen Adams and Faraz Dadgostari and Samarth Swarup and Peter Beling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.11414},
year = {2022}
}
备注
24 pages; the git repository and accompanying data will be made openly available upon final journal publication