一种新型慢性病政策模型

我们开发了一个模拟工具，以支持针对特定人群中慢性病医疗保健的政策决策。使用标准流行病学方法，从按年龄性别特征化的一般人群中通过计算机模拟生成发病病例。然后，一个新颖的疾病治疗模型利用离散事件模拟模拟每个患者的连续生命历程。理想情况下，离散事件模拟模型应通过似然或贝叶斯方法从完整的纵向医疗数据中推断得出。然而，相关人群很少能获得此类数据，因此需要一种创新的证据综合方法。我们提出了一种新颖的基于熵的方法来拟合生存密度。该方法提供了一种完全灵活的方式来整合可用信息，这些信息可来源于任意来源。然后，在拟合模型上使用竞争风险框架进行离散事件模拟。输出结果用于帮助评估给定人群政策选项的潜在影响。