基于实际物流问题的QUBO形式化质子与经典SDP松弛的基准测试
最优化与控制
2025-03-17 v1 量子物理
摘要
二次无约束二进制优化问题（QUBOs）在量子计算和多项式优化领域受到广泛关注。我们对使用求和平方方法和哈密顿更新进行的QUBOs的半正定规划（SDP）松弛进行了大规模实验研究。我们测试了来自物流领域的行业实例的QUBO改写形式，包括（开放）车辆路径问题和（基于亲和力的）配槽问题——两种常见的物流中组合优化问题。除了比较各种方法和软件的性能外，我们的结果再次确认，针对非通用、真实世界的实例提供了额外的挑战。因此，本研究强调了最近在结构利用和针对所用方法开发专用求解器方面的进展，同时表明在这一方向上需要进一步的研究，无论是经典还是量子方面。
引用
@article{arxiv.2503.10801,
title = {Benchmarking of quantum and classical SDP relaxations for QUBO formulations of real-world logistics problems},
author = {Birte Ostermann and Taylor Garnowski and Fabian Henze and Vaibhavnath Jha and Asra Dia and Frederik Fiand and David Gross and Wendelin Gross and Julian Nowak and Timo de Wolff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.10801},
year = {2025}
}
备注
32 pages, 6 pages appendix, 8 figures, 16 tables