以里德伯原子链中精确动力学基准化离散截断 Wigner 近似与神经网络量子态

我们以十条里德伯原子链中的精确激发与关联动力学为基准，对基于受限玻尔兹曼机类机器的离散截断 Wigner 近似（DTWA）和神经网络量子态（NQS）进行基准测试。初始态为所有原子均处于电子基态。我们使用里德伯激发的最大数量和时间平均数量来刻画激发动力学。对于大的里德伯-里德伯相互作用，DTWA 结果与精确动力学不同。相反，通过增加隐自旋数量，NQS 可得到改善，但仍局限于短时间动力学。有趣的是，无论相互作用强度如何，使用 NQS 获得的时间平均激发数量与精确结果高度一致。关于量子关联的计算，例如二阶二分和平均两站点 R\'enyi 熵，NQS 看起来更有前景。最后，我们讨论了平均两站点 R\'enyi 熵初始增长存在幂律标度。