信念与实现之间： efficacy 信念与协同结果之间的断层
人机交互
2026-03-12 v1
摘要
随着人工智能（AI）越来越多地融入工作流程，人类必须决定何时依赖 AI 的建议。这些决策取决于一般性的 efficacy 信念，即人类对自身能力的信心以及对 AI 能力的感知。虽然已有研究考察了影响 AI 依赖的因素，但 efficacy 信念在塑造协同中的作用仍鲜有探讨。通过一次规模为 N=240 的受控实验，研究者让参与者反复做出委托决策，探索 efficacy 信念如何在不同情境信息下转化为实例化的 efficacy 判断。我们的探索性发现表明，efficacy 信念作为持久的认知锚点，导致系统性的“AI 乐观”。情境信息按非对称方式发挥作用：虽然 AI 性能信息选择性地消除 AI 乐观偏差，但数据或 AI 信息则放大了 efficacy 差异对委托决策的影响。尽管 efficacy 差异影响委托行为，但它们对人机团队绩效的影响较弱。由于这些发现挑战了以透明度为导向的方法，我们提出了有效协同环境的设计指南。
关键词
引用
@article{arxiv.2603.10708,
title = {Believing vs. Achieving -- The Disconnect between Efficacy Beliefs and Collaborative Outcomes},
author = {Philipp Spitzer and Joshua Holstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.10708},
year = {2026}
}