利用 EMBERS 超越新闻：基于开源指标预测社会动荡
社会与信息网络
2014-03-03 v2 计算机与社会
物理与社会
摘要
我们介绍了 EMBERS 的设计、实现与评估，这是一个自动化、7x24 小时连续运行的系统，利用推文、新闻源、博客、经济指标及其他数据源等开源指标，预测拉丁美洲 10 个国家的社会动荡。与回顾性研究不同，EMBERS 自 2012 年 11 月以来一直进行未来预测，并由独立的测试与评估（T&E）团队（MITRE）持续进行评估。值得注意的是，EMBERS 成功预测了 2013 年 6 月巴西抗议活动期间事件的增减趋势。我们概述了 EMBERS 的系统架构、利用特定数据源的独立模型，以及支持权衡特定评估标准的融合与抑制引擎。EMBERS 还提供审计追踪接口，用于调查特定预测的成因及所使用的预测数据。通过多次评估，我们证明了 EMBERS 优于基准率方法，并具备预测重大社会事件的能力。
引用
@article{arxiv.1402.7035,
title = {'Beating the news' with EMBERS: Forecasting Civil Unrest using Open Source Indicators},
author = {Naren Ramakrishnan and Patrick Butler and Sathappan Muthiah and Nathan Self and Rupinder Khandpur and Parang Saraf and Wei Wang and Jose Cadena and Anil Vullikanti and Gizem Korkmaz and Chris Kuhlman and Achla Marathe and Liang Zhao and Ting Hua and Feng Chen and Chang-Tien Lu and Bert Huang and Aravind Srinivasan and Khoa Trinh and Lise Getoor and Graham Katz and Andy Doyle and Chris Ackermann and Ilya Zavorin and Jim Ford and Kristen Summers and Youssef Fayed and Jaime Arredondo and Dipak Gupta and David Mares},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.7035},
year = {2014}
}