贝叶斯制表审计:阐释与扩展
密码学与安全
2018-02-13 v2 计算机与社会
应用统计
摘要
选举的制表审计提供统计证据,证明所报告的竞选结果“正确”(即选票制表被正确执行),否则制表审计将确定正确结果。Stark为此提出了风险限制制表审计;此类审计有效且正开始在实践中使用。我们拓展了基于贝叶斯方法的选举审计研究,该方法由Rivest和Shen于2012年首次引入(Stark提出的风险限制审计在性质上属“频率学派”而非贝叶斯)。我们首先给出了贝叶斯制表审计的简化表述。贝叶斯制表审计首先抽取该竞选中选票的随机样本并清点这些选票,然后考察该清点的统计变异对竞选结果的影响。如果此类变异几乎总是产生先前报告的结果,审计终止,接受报告结果;否则以扩大的样本重复审计。贝叶斯审计颇具吸引力,因其适用于任何确定获胜者的方法(如排序选择投票)。我们随后展示了贝叶斯审计如何扩展以处理更复杂情形,例如审计跨多个辖区的竞选,或以其他方式“分层”的竞选。我们重点研究了此类多辖区竞选的审计,其中部分辖区对每张投出的纸质选票都有电子投出选票记录(CVR),而其他辖区则没有。当一州内某些县已升级新设备而其他县未升级时,此类复杂情形可能自然出现。贝叶斯审计能够以直接的方式处理此类情形。我们还讨论了实践中使用贝叶斯审计的益处与相关考量。
引用
@article{arxiv.1801.00528,
title = {Bayesian Tabulation Audits: Explained and Extended},
author = {Ronald L. Rivest},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.00528},
year = {2018}
}
备注
49 pages, 3 figures Version 2 of the paper replaces use of the bare Dirichlet model with the Dirichlet-multinomial, which is more standard and works better in edge cases, such as when the sample is very large