RiLACS：基于置信序列的风险限制审计
应用统计
2021-11-16 v2 统计方法学
摘要
准确确定选举结果是一项复杂的任务，存在许多潜在的误差来源，从投票机的软件故障到程序失误再到彻头彻尾的欺诈。风险限制审计（RLA）是具有统计学原则的“增量”人工计票，它提供统计保证，确保报告的结果准确反映了有效投出的选票。我们提出了一套使用置信序列进行 RLA 的工具——这些置信集序列以高概率从审计开始到全面重新计票期间均匀地捕获感兴趣的选举参数。采用 SHANGRLA 框架，我们设计了非负鞅，为多种选举类型产生计算和统计上高效的置信序列与 RLA。
引用
@article{arxiv.2107.11323,
title = {RiLACS: Risk-Limiting Audits via Confidence Sequences},
author = {Ian Waudby-Smith and Philip B. Stark and Aaditya Ramdas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.11323},
year = {2021}
}
备注
19 pages, 8 figures