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伯努利选票抽样:风险限制审计的显著改进

应用统计 2018-12-18 v1

摘要

我们提出一种基于伯努利抽样的选票抽样式风险限制审计(RLA)方法与软件:选票以概率 pp 独立地被纳入样本。伯努利抽样具有若干优势:(1) 不需要选票清单;(2) 可在不同地点独立进行,而非需要中央机构从全体已投选票中选取样本或要求分层抽样;(3) 可在选举之夜、在已知胜负边际之前于投票站启动。若 2016 年美国总统选举所报告的边际正确,则风险限制为 5%、抽样率 p0=1%p_0 = 1\% 的伯努利选票抽样审计在 42 个州至少有 99% 的概率确认结果。(其余各州更可能需要查验额外选票。)在投票站进行审计所带来的后勤与安全性优势,可能超过比某些其他方法所需查验更多选票的成本。

关键词

引用

@article{arxiv.1812.06361,
  title  = {Bernoulli Ballot Polling: A Manifest Improvement for Risk-Limiting Audits},
  author = {Kellie Ottoboni and Matthew Bernhard and J. Alex Halderman and Ronald L. Rivest and Philip B. Stark},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1812.06361},
  year   = {2018}
}

备注

Accepted for Voting'19 workshop