相位变化点过程的贝叶斯半参数建模
统计方法学
2020-12-14 v2
摘要
我们提出一种用于多个点过程配准的贝叶斯半参数方法。我们的方法以 Bernstein-Dirichlet 先验对相位变化点过程的均值测度建模，从而在全体扭曲函数空间上诱导出一个先验。我们推导了所诱导先验支撑的理论结果，并在温和条件下获得了后验一致性。数值实验表明所提方法性能良好，并以一个气候学真实数据例子展示该方法如何在实际中应用。
引用
@article{arxiv.1812.09607,
title = {Bayesian semiparametric modelling of phase-varying point processes},
author = {Bastian Galasso and Yoav Zemel and Miguel de Carvalho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.09607},
year = {2020}
}
备注
30 pages, 16 figures