正弦、阶梯与液滴：到达时间序列的半参数贝叶斯建模
天体物理仪器与方法
2015-06-03 v1 应用统计
摘要
本文介绍了一项正在开展的工作，旨在开发无需分箱的贝叶斯方法，以灵活建模到达时间序列数据，从而改进 X 射线和伽马射线脉冲星以及伽马射线暴中脉冲的探测与测量。这些方法针对事件率使用参数化和半参数化的泊松点过程模型，其设计初衷是与当前时域天文学中使用的传统频率学派方法建立紧密联系。
引用
@article{arxiv.1201.4114,
title = {Sines, steps and droplets: Semiparametric Bayesian modeling of arrival time series},
author = {Thomas J. Loredo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.4114},
year = {2015}
}
备注
4 pages, 1 figure; to appear in the proceedings of IAU Symposium 285, "New Horizons in Time Domain Astronomy" (proceedings eds. Elizabeth Griffin, Bob Hanisch, and Rob Seaman), Cambridge University Press; see http://www.physics.ox.ac.uk/IAUS285/