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面向初学者的贝叶斯放射性碳定年建模

应用统计 2017-04-25 v1

摘要

由于免费可用且量身定制的软件,贝叶斯统计正迅速成为考古年代学构建的主导范式。此类软件为用户提供了用于年代学模型的贝叶斯推断的强大工具,而几乎无需进行统计建模或计算机编程的正式学习。这存在将其降格为黑箱的风险,鉴于其所实现建模工具的强大与复杂,这是不合理的。本文旨在提供直观见解,以确保使用贝叶斯年代学建模软件的考古研究界读者能够更好地就其所采用的工具和技术做出明智选择。我们希望他们从而既能更了解自身的研究设计,也能更好地准备对他人所进行的建模给出建设性的批判评估。

关键词

引用

@article{arxiv.1704.07141,
  title  = {Bayesian radiocarbon modelling for beginners},
  author = {Caitlin E Buck and Miguel Juarez},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1704.07141},
  year   = {2017}
}