复杂模型贝叶斯分析的效用与考古 ${}^{14}$C 数据研究
应用统计
2017-04-28 v1
摘要
本文对 C 定年中使用的复杂统计模型进行了批判性介绍。重点在于估计一系列考古层之间的传输时间。尽管参数的频率派估计相对简单，但由于模型非正则，置信区间的构造并不标准。我认为贝叶斯范式是这些模型的一种自然方法。它简单，并且能立即给出可信集的解，具有自然的解释和简单的构造。事实上它是 C 分析的标准工具。然而必然地，贝叶斯方法基于技术假设，这些假设可能以难以预测的方式主导科学结论。我通过两种方式举例说明该讨论。首先，我模拟玩具模型。其次，我分析了来自特尔雷霍夫（Tel Rehov）铁器时代的一个特定数据集。这些数据对于黎凡特地区铁器时代 I/IIA 过渡的绝对时间之争至关重要，尤其是关于大卫和所罗门联合王国的圣经故事的可行性。我们的结论是，所讨论的数据无法解决这一争论。
引用
@article{arxiv.1704.08479,
title = {The utility of a Bayesian analysis of complex models and the study of archeological ${}^{14}$C data},
author = {Ya'acov Ritov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.08479},
year = {2017}
}