冰雹损害的保险理赔贝叶斯建模
应用统计
2026-01-29 v1
摘要
尽管对保险业十分重要，关于冰雹损害统计建模的文献几乎空白。虽有冰雹风暴的统计模型，但通常非开源，且似乎尚无研究建立随机冰雹影响函数。本文中，我们利用冰雹相关保险理赔数据构建带极值标记的高斯线过程，以对冰雹风暴的地理足迹及冰雹可能造成建筑物损害二者建模。我们建立理赔计数与理赔金额的模型，并与基准确定性冰雹影响函数的使用作比较。我们的模型在捕捉冰雹空间模式及允许保险数据中可见的局部极端损害方面，证明优于基准。对理赔计数与金额预测的评估显示，相较基准性能提升，尤其对极端损害。我们的模型似为首个对单体建筑物冰雹损害给出真实估计的模型。
引用
@article{arxiv.2308.04926,
title = {Bayesian modeling of insurance claims for hail damage},
author = {Ophélia Miralles and Anthony C. Davison and Timo Schmid},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04926},
year = {2026}
}