非高斯性与功率谱的贝叶斯联合估计

我们提出了一个严谨的、非扰动的贝叶斯框架，使人可以联合测试高斯性并估计CMB各向异性的功率谱。该方法利用谐振子的希赫伯空间来建立一个精确的似然函数，该函数取决于功率谱以及一组参数$\alpha_i$，这些参数在高斯过程中为零。后者可以表示为累积量的级数；事实上，他们在扰动展开中可归约为累积量。然而，他们具有的最大优势是其变化基本上是不受约束的。任何截断（即：有限$\alpha_i$集合）仍然产生一个proper分布——这一点与唯一的另一种此类工具，即Edgeworth展开，所能实现的相比是不同的。我们将该方法应用于Very Small Array（VSA）仿真，基于信号的高斯性，显示我们的算法确实不具偏差。