联合贝叶斯成分分离与 CMB 功率谱估计
天体物理学
2010-11-11 v2
摘要
我们描述并实现了一种基于 Gibbs 采样框架的、用于联合成分分离和 CMB 功率谱估计的精确、灵活且计算高效的算法。两个 essential 新特征是：1) 前景谱参数的条件采样，以及 2) 给定谱参数下对所有幅度型自由度（例如 CMB、前景像素幅度和全局模板幅度）的联合采样。给定前景信号的参数模型，我们能够高效且准确地估计精确的联合前景-CMB 后验分布，从而获得所有边缘分布，如 CMB 功率谱或前景谱指数后验分布。当前实现的主要限制是要求所有频率具有相同的波束响应，这将分析限制在给定实验的最低分辨率。我们概述了未来向多分辨率观测的推广。为了验证该方法，我们分析了简单模型并将结果与解析预测进行了比较。随后，我们分析了一个具有类似 3 年 WMAP 数据特性的真实模拟，其分辨率降级为 3 度 FWHM 的公共分辨率。实际 3 年 WMAP 温度分析的结果将在 companion Letter 中呈现。
引用
@article{arxiv.0709.1058,
title = {Joint Bayesian component separation and CMB power spectrum estimation},
author = {H. K. Eriksen and J. B. Jewell and C. Dickinson and A. J. Banday and K. M. Gorski and C. R. Lawrence},
journal= {arXiv preprint arXiv:0709.1058},
year = {2010}
}
评论
23 pages, 16 figures; version accepted for publication in ApJ -- only minor changes, all clarifications. More information about the WMAP3 analysis available at http://www.astro.uio.no/~hke under the Research tab