3 年 WMAP 数据的联合大尺度前景-CMB 后验分布

利用用于联合 CMB 估计和成分分离的 Gibbs 采样算法，我们计算了 3 年 WMAP 温度数据的大尺度 CMB 和前景后验分布。我们的参数化数据模型包括宇宙学 CMB 信号和仪器噪声、每个像素具有自由振幅和谱指数的单幂律前景分量、具有单一自由总振幅的热尘埃模板，以及每个频率下的自由单极子和偶极子。这个简单模型在 23 到 94 GHz 的全频率范围内对数据产生了惊人的良好拟合。我们获得了 CMB 天图信号和功率谱的新估计值，以及一个新的前景模型，包括对高纬度天空有效谱指数的测量。一个特别显著的结果是在所有频带中检测到约 -13$\mu$K 的公共虚假偏移，以及 V 波段数据中的偶极子。在确定前景的有效谱指数时，校正这些误差至关重要。我们发现我们的新前景模型与 WMAP 团队提出的基于模板的模型吻合良好，但与他们的 MEM 重构不符。我们认为后者可能至少部分受到数据中残留偏移和偶极子的影响。幸运的是，CMB 功率谱并未受到这些问题的显著影响，因为我们的新谱与 WMAP 团队发布的谱非常一致。相应的宇宙学参数也几乎未变。