存在复杂前景污染的 CMB 实验的性能预测
宇宙学与河外天体物理
2016-11-02 v2
摘要
我们提出了一个新的半解析框架，用于估计从多频宇宙微波背景 (CMB) 数据导出的 CMB 图中存在的残余水平，并预测其对宇宙学参数的影响。假设数据包含不可忽略的天体物理和/或银河系起源的信号，我们使用参数化组分分离技术对其进行清理。我们考虑了在分离过程中假设的前景模型与真实模型之间的差异，允许标度律和/或其空间变化存在不同。我们的估计及其不确定性包含了系统效应和统计效应，并在仪器噪声和 CMB 信号实现上进行了平均。该框架可进一步扩展，以自洽地考虑前景模型中现有的不确定性。我们在旨在估计张量标量比 的简单研究案例上演示并验证了该框架。所提出的方法在计算上是高效的，允许在单个 CPU 上研究数百种设置和前景模型。
引用
@article{arxiv.1609.03807,
title = {Forecasting performance of CMB experiments in the presence of complex foreground contaminations},
author = {Radek Stompor and Josquin Errard and Davide Poletti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.03807},
year = {2016}
}
备注
19 pages, 5 figures