多频CMB天空图前景消除方法

本文提出了一种改进的从宇宙微波背景（CMB）天空图中消除污染物的方法，并用于估算未来实验在恢复原始CMB涨落方面将能达到的水平。我们发现，按像素逐一消除前景（如尘埃辐射、射电 synchrotron 辐射、自由电子发射、未解析点源等）的方法，可通过利用相邻像素间的相关性来实现超过一个数量级的改进。优化的多频消除方法不仅考虑了信噪比，还利用了大多数污染物的角功率谱与CMB功率谱存在显著差异这一事实。结果在由多极矩 $l$ 和频率 $\nu$ 定义的二维平面中呈现，可直观地显示该平面的地理分布，揭示各种实验探测区域以及我们预期污染物主导的区域。我们通过估算 proposed ESA COBRAS/SAMBA 任务在抗干扰前景的情况下将如何恢复CMB涨落来说明该方法。